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通过BI产品进行数据可视化分析，是企业数据应用的基本要求，在数据分析的过程中，需要接入多来源的业务数据，但业务数据往往存在多种问题。

首先，原始数据无法直接用于分析，需先进行数据预处理，复杂分析场景下，还需跨表或跨模型取数并按特定逻辑补充数据；其次，企业基于精细化管控数据访问权限的目的，要进行数据行列权限控制与字段级数据脱敏设置；另外，用户若基于原始表做数据看板往往缺乏灵活性，业务需求变化时需频繁修改查询语句，而建模层可抽象通用数据模型以适应不同分析需求。

所以，底层技术数据往往业务适配性不足，难以组织成面向业务的数据，阻碍业务用户进行数据分析，企业需要针对数据特征进行业务抽象，基于抽象过的数据模型再进行报表设计和展现。

语义模型是使用BI产品进行可视化分析的基础，能够将技术层面的数据库表、字段转化为业务人员可理解的模型，实现 “技术数据业务化”， 便于用户进行各类数据可视化展现、业务报表的统计分析等、

对于下游的数据分析而言，语义模型提供了重要的价值：

•  通过规范、补充原始数据，提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性；

•  通过结构化的关系设计和计算逻辑封装，为后续可视化分析（报表/仪表板）提供灵活、高效、可靠的数据支撑；

•  快速完成多来源系统内数据取数，形成连贯的数据通路，实时响应业务变化；

•  财务、人力等各业务领域通过预置语义模型，大幅提高复用性，实现规模化应用。

用友 BIP 语义模型是用友BIP 数据平台的关键组成部分，处于数据开发到可视化分析平台的衔接环节，支持用户通过可视化配置建模，实现复杂的业务逻辑取数与深度分析，简化降低技术门槛，赋能业务用户，大幅提升分析效率与响应速度。

另外，系统预置了与业务衔接的1100多个预置的语义模型，为企业提供开箱即用的便捷性。

基于业务实体建模，业务人员无需理解底层复杂的数据结构，可以直接将这些业务实体（如“客户”、“产品”）和指标（如“复购率”）作为模型中的维度和事实，确保分析模型与业务需求高度对齐；用户可通过自定SQL或编程程序实现复杂的取数逻辑。

另外，满足用户对字段按照业务场景进行分类，确保数据的可理解性，让应用更清晰。

在企业运营中，数据安全和合规使用是至关重要的，针对同一个数据报表/看板，不同用户应该有不同的数据访问权限，用友 BIP 语义模型提供了灵活的数据权限管理机制，有效保障企业数据的安全性和合规性。

随着业务的拓展以及战略调整，企业对数据管理的需求也在持续演变。用友BIP语义模型具备强大的可扩展性，满足用户对语义模型编程扩展，支撑个性化建模场景，轻松应对企业业务变化带来的各种挑战。

比如在TP层面，特征体系的灵活性及存储方式的变更，会引起报表模型的动态变化并带来查询性能问题。语义模型支持接入特征体系，下游的仪表板、报表通过引用语义模型，可动态加载特征组下的相关字段，从而提升用户统计分析的灵活性。

在AP层面，用友BIP支持构建“动态”语义模型，实时查询来源表，根据来源表的字段，更新语义模型的输出字段；仪表板则可基于“动态”语义模型构建报表服务，用户在浏览态可实时加载“动态”字段进行多维度的报表分析。

用友 BIP 语义模型凭借其在多种业务象关联、业务化字段分类、灵活数据权限和强大可扩展性等方面的卓越关键能力，已然企业数据开发与应用过程中不可或缺的强大助力。

它不仅为企业构建了一个高效、灵活的数据模型体系，实现数据应用的标准化、规模化与个性化场景拓展，更是在深层次上推动了数据要素价值的释放，让企业在数据驱动的时代浪潮中能够更加从容地应对各种挑战，把握发展机遇。

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