用友网络科技

 

2025年12月20日，由InfoQ 中国主办的AICon 全球人工智能开发与应用大会在北京召开，聚焦大模型训练与推理、AI Agent、研发新范式与组织革新，深入探讨企业如何构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统。用友网络副总裁、数智平台解决方案事业部总经理罗小江担纲出品的《大模型与企业核心系统融合之道》专题论坛同步召开。此专题聚焦“大模型与企业业务流融合”的工程方法与实践，围绕 Agentic AI 的流程编排、RAG 驱动的企业级知识工程、数据治理赋能AI模型与业务系统高效协同以及 AI 如何重塑企业决策与行动等方面展开。论坛上，罗小江、鞍山钢铁集团数智发展部副总经理赵伟，京东智能供应链Y事业部算法专家耿东阳分别分享了制造行业的多智能体协同实践，以及大模型赋能供应链决策实践。

当企业完成大模型的选型与部署，真正的挑战才刚刚开始。如何让模型不再停留在“试验田”，而是深度融入CRM、ERP、财务、供应链等核心系统，形成可度量、可治理、可演进的业务闭环？

用友网络副总裁、数智平台解决方案事业部总经理罗小江

罗小江发表主题演讲时表示，很多企业在应用AI时，仍面临“投入大、效果差”的困境。AI的下一站应该是从 “数据智能”转向“决策智能”，成为驱动业务的核心引擎。

过去，传统BI、RPA等工具只能回答“发生了什么”，人是绝对决策主体；如今，Agentic AI、多智能体系统崛起，AI开始预测“将发生什么”、指导“应该怎么做”，在风险预警、自主交易等场景中主动参与决策。但这一转变中，“决策黑箱”成为最大阻碍：数据分散在异构系统，流程不透明，决策逻辑难以审计，导致效率低下、风险积聚，经验无法沉淀。解决之道是：让企业AI在数据层面进行全局视野进化。

同时，也可以从业界标杆Palantir的实践中寻找答案。这家被称为“美国国运股”的企业，2025年商业领域收入暴增121%，市值突破4000亿美元，核心秘诀就是“本体驱动的数字孪生”。通过构建统一的本体模型，整合分散数据、定义业务关系与规则，Palantir让AI看懂业务逻辑，实现了从数据到决策的闭环，其架构也印证了“本体建模是打破系统烟囱、数据孤岛、AI碎片的核心”。

用友BIP的实践则进一步将这一逻辑落地。罗小江分享了用友BIP基于本体建模来构建决策系统的实践。

用友BIP涵盖数据平台、智能平台、应用平台、云技术平台、开发平台、集成平台。在底层，通过AI X数据X流程原生一体化架构，实现多源异构数据的融合与治理，定义业务对象并建立关系映射，在数字世界中重塑企业的业务模型。利用实时数据分析发现异常，基于业务模型驱动未来预测，并最终生成决策建议甚至自动触发业务系统的操作。

本体模型层：将元模型、语义模型与本体模型结合，解构为数据（实体整合、质量管控）、逻辑（关系梳理、规则定义）、操作（动作触发、系统反写）三要素；分为语义层与动力层，通过本地元数据和对象级服务（OSS）支撑，实现业务逻辑的语义化，让 AI 能够理解。

智能决策层：接入 4000 多个可转化为 MCP 的 API，从多模型结合、多端多模态集成、治理协作、企业级权限管理、智能体运营、幻觉控制六个维度优化，实现思考 - 观测 - 行动的闭环。

采用 “通用大模型 + 行业大模型 + 企业小模型” 的矩阵模式，通过预训练与结构化 / 非结构化数据训练，降低大模型泛化风险，提升专业性、实时性与可解释性，适配供应链、定价等业务场景。

对企业而言，AI决策转型需循序渐进。鞍山钢铁集团数智发展部副总经理赵伟，带着他对钢铁行业三十年的深刻理解，解密鞍钢如何打造行业领先的工业智慧 AI“智鼎”平台：企业级应用必须完成从 RAG 1.0 向 Agentic RAG（代理式检索增强生成） 的技术范式升级。通过引入规划、工具调用、记忆与反馈机制，让智能体从被动的问答工具进化为能够主动解决问题的业务主体。

鞍山钢铁集团数智发展部副总经理赵伟

通过企业级知识体系的“分层与路由”工程，以及高精度检索的“混合策略”来优化模型表现。特别是针对多智能体协同这一行业难题，主控 Agent 与专业 Agent 的角色有各自的分工。鞍山钢铁依托数智化平台，在生产、管理、决策等领域落地一系列标杆应用，通过一系列智能与数据联动的举措，为钢铁行业数智化升级提供了可复制的实践经验。

本次专题分享过程中，京东智能供应链 Y 事业部算法专家耿东阳，也揭秘了京东如何利用大模型技术，实现人与 AI 在供应链核心环节的深度协同：在销量预测这一关键环节，京东自研的 TimeHF 时序大模型展现出了捕捉时序数据丰富信息的能力，以极强的可扩展性与零样本预测能力，覆盖了京东复杂多变的业务场景。并通过引入多智能体系统，京东实现了库存诊断、销售分析与计划自动纠偏。这些智能体具备精准的意图理解能力，甚至能生成可解释的代码进行闭环优化，增强了供应链计划的敏捷性与弹性。

京东智能供应链 Y 事业部算法专家耿东阳

以“业务数字孪生”为核心的智能决策新架构。旨在构建连接数据、模型与业务的关键桥梁。