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鞍钢携手用友荣获智能制造创新大奖!
2026年1月8日

 

12月23日,第五届智能制造创新大赛获奖名单正式公布。鞍钢股份有限公司与用友网络科技股份有限公司共创的“‘数据+AI’重新定义钢铁制造管控流程”项目荣获原材料(钢铁)行业赛道三等奖!本次大赛由中国钢铁工业协会、智能制造系统解决方案供应商联盟钢铁行业分盟、钢铁行业数字化转型推进中心共同举办。



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响应”人工智能+”行动,

打造智慧钢铁新引擎


当前,AI技术已成为流程制造行业降本增效、优化决策、驱动创新、提升核心竞争力的重要引擎。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出,到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,应用普及率超90%,智能经济成为重要增长极。


在此背景下,鞍钢股份与用友网络携手打造了“鞍云智鼎”AI大模型平台。该平台围绕运营管控、智能工厂两个层级实施AI应用,重点发力“数据+AI”智能体,通过AI大模型深度挖掘海量生产、设备、能源、供应链数据,实现精准预测、智能控制和流程优化。该平台在降低能耗物耗、提升产品质量、保障安全生产、加速产品研发等方面展现出巨大潜力,正在重塑钢铁企业的运营模式和价值链。


在决赛现场,项目联合体团队向行业专家汇报了整体方案、场景案例、实施效果并做现场演示,领先于行业的实践和详实的应用数据,得到了现场专家评审组一致好评!


 


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六大创新点驱动钢铁制造智能化变革


“鞍云智鼎”AI大模型平台深度融合主流通用大模型,集成了垂直领域各场景专用小模型,全面接入鞍山钢铁数据治理平台,遵循AI专项行动方案制定顶层设计,构建了可信可用的数智底座。平台以业务场景智能化为重点,覆盖四大方向17类场景,已自主开发智能体100余个,目前上线运行53个,其创新实践主要体现在六个方面:


1. 统一协同入口,智慧服务全员

打造AI智能体门户作为传统业务的统一协同入口,提供智慧协同、智慧服务场景,实现了“从无到有,有了用好”的阶段跨越。平台注册账号20000余人,并培养了100余名具备开发智能体能力的员工。


2. 知识库与智能体驱动数字员工上岗

以“数据+知识库”为核心构建智能体,建立了企业知识库与个人知识库。通过赋予大模型记忆能力、工具调用能力和执行流程能力,让智能体上岗,实现AI操控APP,24小时自动处理业务。


3. 多智能体协同调度应对专业挑战

实现了从单智能体到多智能体的协同调用。由通识小博士负责通用知识问答,面对专业问题时则自动调用财务知识官、采购营销知识官、党建知识官、科技管理助理等专属智能体进行应对。


4. 大小模型协同,开创工艺优化新路径

在智慧炼钢等场景下,通过挖掘数据中的模式和规律,推动炼钢过程从“经验炼钢”向“算法炼钢”转变。大模型提升了综合分析能力和效率,小模型则加持了精准的工艺控制能力,开创了炼钢领域大模型与小模型相结合的新路径。


5. BI+AI融合,推动数据智能服务赋能

通过搭建数据智能体和多维数据库,实现一屏多维度看数、问数、解数。依托AI深度分析BI数据,打通了行业数据与内部数据壁垒,推动财务数据从被动查询向主动赋能转变,为财务管控与战略规划提供科学依据。


6. 创新数字化转型模式,重塑组织文化

建立了自上而下的沟通机制、AI能力培养体系、激励与正向引导机制,以及人机协同的新工作范式,实现了AI文化与组织变革的同频共振。


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重塑流程、定义标准、构建自主能力


该项目通过“数据+AI”重新定义了钢铁制造流程,实现了核心业务流程分析周期缩短、响应速度提升,解放了重复劳动,使员工聚焦于高价值工作。同时提升了数据准确率,减少了决策偏差,加速了策略落地,形成了提效的连锁反应。


项目立足钢铁,服务整个制造业,致力于定义泛制造业班组安全新标准。它以钢铁行业为“试验田”,探索出一套可复制、可量化、标准化的AI管理模式,为制造业打通AI场景赋能业务流程的“最后一公里”提供了通用基础设施。


此外,基于“Agent应用+垂类知识库+业务生成方法”,项目构建了自主知识产权体系,形成了由多项专利、软著构成的核心能力,实现了自主可控。


在生产经营分析等专用场景中,平台聚焦效率、成本与质量问题,深耕工业机理。深度推广的铁成本智能分析、热轧商品材调产建议、采购拓源智能助手等应用,正持续实现精准预测、智能控制和流程优化,不断提升着钢铁生产的管理效能与核心竞争力。


“鞍云智鼎”平台的获奖,不仅是鞍钢股份与用友网络在“人工智能+制造”前沿探索中取得的里程碑式成果,更是流程制造行业龙头企业将前沿AI技术与流程行业核心业务深度融合的成功典范。它昭示着,以钢铁为代表的传统重工业,正依托数据与智能的融合驱动,焕发出崭新的生命力。这一实践超越了单一企业的效益提升,其探索形成的可复制、可量化的AI赋能体系与智能化转型方法论,为整个流程工业乃至更广泛的工业领域提供了宝贵的“鞍钢范式”,对推动我国工业体系实现全方位、深层次的智能化升级具有重要的示范与引领作用。


       

       

       

       

       

     

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