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AI至上2026之精准运营篇 | 打造企业“战略核心”实现数据驱动与智能决策
2026年1月8日


用友BIP智能体

将精准运营注入数智动能


用友BIP智能体通过 “感知 - 决策 - 执行” 全闭环能力,通过与业务流程、场景的应用深度融合,依托实时数据分析,为资源配置、策略调整提供精准决策支撑,推动运营从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”,助力企业构建高效协同、韧性十足的数智化运营体系。


智能销售教练:通过自动化挖掘、筛选和评估线索,分配给销售跟进,核实需求并推荐跟进任务,提供销售指导和赋能,提升线索转化效率。



零售智能助理:面向零售店员、店长、销售经理等角色,通过提供高效作业、零售数据洞察和知识赋能等,辅助门店经营提效,助力零售业绩增长。



生产分析助理:以“数据+算法+业务场景”为核心,聚焦于对计划、生产业务数据进行整合分析,实现订单全流程可视化追踪与异常订单预警,精准定位生产瓶颈(如物料短缺)等问题。


预算智能助理:企业AI预算专家,深度融合推理大模型,擅长企业全面预算分析、诊断、业绩预测等,帮助企业洞察业务根因,助力业绩改善。



人才发现助理:帮助用户搜索企业内部人才,并查看人才详情和进行对比分析,支持按标签找人、以岗找人、以人找人、项目找人等,帮助企业精准选才。



企业经营分析助理:可对企业经营分析涉及的数据进行交互式问答与分析,完成智能预警、智能问数、归因分析、模拟决策和报告生成。



以场景化小模型为核心

驱动精准运营


依托 “AI×数据×流程” 原生一体化架构,用友BIP以场景化小模型AI应用为核心,精准定位需求,驱动产销协同,实现面向客户的精准运营。其小模型深度适配业务场景,比如在销售端通过多维数据智能分析,生成精准销量预判,助力库存优化与资金高效周转;供应链领域构建协同体系,凭借快速数据处理与情景模拟能力,动态优化生产、采购及交付计划。


智能销售预测:融合历史销量、市场趋势、促销活动、季节因素等多维度信息,利用AI算法预测未来的需求计划,为计划人员提供决策依据,帮助企业优化库存管理、提升供应链敏捷性。


供应网络计划:旨在构建全球网络供应计划,通过智能算法优化全球资源分配,帮助企业缩短计划周期、降低库存水平、提升资源利用率,快速应对需求波动和供应中断。支持超过10,000多个节点的全球网络建模,可在5分钟内模拟突发需求增长(如促销活动)或供应中断(如工厂停工)的影响。     


供应链控制塔:基于社会化供应网络模型,构建全球供应链的指挥中心,为企业提供订单履约、采购履约、生产管控等实时端到端可视化、智能预警和协同决策平台,实时掌握供应链的运营绩效,重塑供应链韧性。


用友BIP助力企业落地AI应用

实现精准运营

 
 
 
 
 
 
 
 


企业AI落地路径


           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       
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